• เค…เค•เฅเคทเคฐเคนเคฐเฅ

    เค…เค•เฅเคทเคฐเคนเคฐเฅ เคชเคนเคฟเคฒเคพ เคชเคนเคฟเคฒเคพ เค•เฅ‹เค เคพเคญเคฐเคฟ เค›เคฐเคชเคธเฅเคŸ เคนเฅเคจเฅเคฅเฅเคฏเฅ‡ เค•เคคเฅˆ เคกเคพเคฏเคฐเฅ€ เคญเคฟเคคเฅเคฐ เค•เคคเฅˆ เค•เคพเคชเฅ€เคฎเคพ เค•เคคเฅˆ เคชเฅเคฐเฅ‡เคฎเคชเคคเฅเคฐ  เคฌเคจเฅ‡เคฐ เค•เคคเฅˆ เค•เคพเคชเฅ€เค•เฅ‹ เคšเฅเคฏเคพเคคเคฟเคเค•เฅ‹ เคชเคพเคจเคพเคฎเคพ เค•เฅˆเคฏเฅŒเค‚ เคชเคพเคจเคพเคนเคฐเฅ เคกเคธเฅเคŸเคฌเคฟเคจเคฎเคพ เค•เฅ‹เคšเคฟเคจเฅเคฅเฅเคฏเฅ‡ เค•เคฏเฅŒเค‚ เค…เค•เฅเคทเคฐ เคฎเฅเค– เคญเคฟเคคเฅเคฐ เค•เฅ‹เคšเคฟเคเคฐ เค…เคจเคฟ เคฎเคพเคคเฅเคฐ เคกเคธเฅเคŸเคฌเคฟเคจเคฎเคพ เคชเฅเค—เฅเคฅเฅ‡ เค•เฅˆเคฏเฅŒเค‚ เคนเคพเคตเคพเคฒเฅ‡ เค‰เคกเคพเคเคฐ เคธเค•เคฟเคจเฅเคฅเฅ‡   เค…เคšเฅ‡เคฒ เคธเคฎเคฏ เคซเฅ‡เคฐเคฟเคเค•เฅ‹ เค› เค…เค•เฅเคทเคฐเคนเคฐเฅ เคญเคจเฅ‡ เค›เคฐเคชเคธเฅเคŸ เคจเฅˆ เค›เคจเฅ เคธเฅเคŸเคพเคŸเคธ เคฐ เคŸเฅเคตเคฟเคŸ เคฌเคจเฅ‡เคฐ เค›เคฐเคฟเคเค•เคพ เค›เคจเฅ เค•เคฎเฅเคชเฅเคฏเฅเคŸเคฐเค•เคพ เคนเคพเคฐเฅเคกเคกเคฟเคธเฅเค• เคญเคฐเคฟ เค›เคฐเคฟเคเค•เคพ […]

    Continue Reading

  • เคชเฅเคฏเคพเคฐเฅ‹ เคฆเคพเคฐเฅเคถเคจเคฟเค• !

    เคชเฅเคฏเคพเคฐเฅ‹ เคฆเคพเคฐเฅเคถเคจเคฟเค• เคฎ เคคเคฟเคฎเฅเคฐเฅ‹ เคฆเคฐเฅเคถเคจเคฒเคพเค‡เค•เคฌเคฟเคคเคพ เคฌเคจเคพเค‰เฅ…เค›เฅ เคนเฅˆ !เคœเคฌ เคœเคฌ เคคเคฟเคฎเฅ€เค—เคฐเฅเคนเฅŒ เค—เคฐเฅเคนเฅŒ เคถเคฌเฅเคฆ เคฎเคฟเคถเฅเคฐเคฟเคคเคœเฅ€เคตเคจเค•เคพ เค—เคนเคจเคธเคฟเคฆเคพเคจเฅเคคเค•เฅ‹ เค•เฅเคฐเคพ เค—เคฐเฅเค›เฅŒเคคเคฟเคฎเฅ€ เคธเคพเคเคšเฅเคšเฅˆ เคธเฅเคจเฅเคฆเคฐ เคฆเฅ‡เค–เคฟเคจเฅเค›เฅŒเคชเฅเคฐเฅ‡เคฎเคฟเคฒ เค•เคฌเคฟเคคเคพ เคเฅˆเค‚ เคธเฅเคจเฅเคฆเคฐเคฒเค เฅเค  เคชเคฐเฅเค›เฅ เคคเคฟเคฎเฅเคฐเฅ‹ เคฎเคพเคฆเค•เคคเคพเคฎเคพเคคเฅเคฏเคธเฅˆเคฒเฅ‡ เคค เคชเฅเคฏเคพเคฐเฅ‹ เคฆเคพเคฐเฅเคถเคจเคฟเค•เคฎ เคคเคฟเคฎเฅเคฐเฅ‹ เคธเคฟเคฆเคพเคจเฅเคค เคฐ เคฆเคฐเฅเคถเคจเคธเคพเคชเคŸเฅ€ เคฒเคฟเคจเฅเค›เฅ เคนเฅˆ เฅคเฅคเคœเคฌ เคคเคฟเคฎเฅ€เคนเคพเคฎเฅเคฐเฅ‹ เคธเคฎเฅเคฌเคจเฅเคงเค•เฅ‹เคชเคฐเคฟเคญเคพเคทเคพ เคฆเคฟเคจเฅเค›เฅŒ เคจเคฟเคฆเคกเคผเฅเค— เคชเคฐเฅเค›เฅ เคฎเคคเฅเคฏเคธเฅˆเคฒเฅ‡ เคคเคคเคฟเคฎเฅเคฐเฅ‹ เคถเคฌเฅเคฆเคนเคฐเฅ‚เคธเคพเคชเคŸ เคฒเคฟเคเค เคนเฅˆเคคเคฟเคฎเฅเคฐเฅˆ เคถเคฌเฅเคฆเคฎเคพ“เคฎเคพเคฏเคพ เคญเฅเคฐเคฎ เคนเฅ‹เคคเคฟเคฎเฅ€ เคค เคฎเฅ‡เคฐเฅ€ เคฏเคฅเคพเคฐเฅเคฅเคคเคพ เคนเฅŒเฅคเฅคเคคเคฟเคฎเฅ€เคธเฅ…เค— เคœเฅ€เคตเคจ เคฌเคฟเคคเคพเค‰เคจเฅ‡เคฏเฅ‹เคœเคจเคพ เคฌเฅ‚เคจเฅเคฆเฅˆ เค›เฅ‚ […]

    Continue Reading

Search

About


Hi, Iโ€™m Anusha Neupane, a passionate data analytics professional with a Masterโ€™s degree in Predictive Analytics from Curtin University. With a strong foundation in data-driven decision-making, I specialize in turning raw data into actionable insights that drive growth and efficiency.

My academic journey, coupled with practical experience, has equipped me with expertise in statistical modeling, data visualization, and predictive modeling using tools like Python, R, and Tableau. I thrive on solving complex problems and uncovering hidden patterns that inform better business decisions.

I created this website to showcase my data analytics projects, share insights, and connect with like-minded professionals. Here, youโ€™ll find examples of my work, including real-world case studies, interactive dashboards, and detailed analytics reports.

Feel free to explore my portfolio, and donโ€™t hesitate to reach out if youโ€™d like to collaborate or learn more about my work.


Gallery